AI-проєкти без закупівлі GPU: як запускати мовні моделі без інвестицій у власну інфраструктуру
Штучний інтелект дедалі активніше використовується в бізнесі, а для роботи з AI потрібні високопродуктивні графічні процесори (GPU). Закупівля власної GPU-інфраструктури потребує значних інвестицій, часу на розгортання та подальше обслуговування. Крім того, під час використання комерційних AI-сервісів із тарифікацією за токенами компаніям буває складно прогнозувати витрати в разі масштабування проєктів.
Альтернативою є оренда готової інфраструктури в хмарі для AI-задач, детальніше про сервіс «Хмара для AI-задач» від ДЦ «ПАРКОВИЙ» у статті за посиланням.
#партнерський_пост
Більше ITC: Telegram • Facebook • X • YouTube