П’ять днів. Саме стільки часу дала Ямайці ШІ-модель Google DeepMind, щоб підготуватися до урагану, який традиційні метеорологічні системи ще навіть не вважали серйозною загрозою. На Google I/O 2026 Demis Hassabis показав відео про WeatherNext — ШІ-модель прогнозування погоди, яка під час сезону ураганів 2025 року зробила те, чого раніше не робила жодна система у світі.
Коли ураган Melissa вперше ідентифікували як слабку тропічну депресію, традиційні моделі вагалися: чи вдарить він по Гаїті як слабка система, чи посилиться у бік Ямайки. А натомість із 80% впевненістю передбачив посадку урагану на Ямайці з інтенсивністю категорії 5 — за п’ять повних днів до події. За три дні до удару впевненість наблизилась до 100%. Це стало першим в історії метеорології випадком, коли система передбачила посилення шторму від категорії 1 до категорії 5 з таким часовим випередженням. Швидке посилення — коли швидкість вітру зростає щонайменше на 35 миль/год за 24 години — традиційно вважається найважчим явищем для прогнозування.
Спираючись на дані WeatherNext разом із фізичними моделями і супутниковими даними, Національний центр ураганів США зміг надати Метеорологічній службі Ямайки безпрецедентний запас часу. Місцева влада встигла мобілізувати ресурси й координувати евакуацію. За підсумками всього сезону ураганів 2025 року WeatherNext посів перше місце серед усіх індивідуальних операційних моделей — як за точністю прогнозування траєкторії, так і за інтенсивністю.
Новина публікується у партнерстві з Cloudfresh
Більше ITC: Telegram • Facebook • X • YouTube